Dakwah Digital Berbasis Kecerdasan Buatan: Penerapan IndoBERT dalam Analisis dan Penyebaran Konten Dakwah Peduli Lingkungan di Media Sosial
Abstract
Media sosial memainkan peran penting dalam penyebaran pesan dakwah dan kampanye lingkungan, tetapi efektivitas penyampaiannya sering kali terbatas oleh rendahnya keterlibatan audiens. Seiring dengan perkembangan komunikasi digital, optimalisasi strategi penyampaian konten menjadi sangat penting untuk memastikan interaksi yang bermakna dengan audiens. Penelitian ini mengusulkan pendekatan kuantitatif dengan metode eksperimen untuk meningkatkan strategi penyampaian konten dakwah digital berbasis lingkungan melalui IndoBERT, sebuah model pemrosesan bahasa alami canggih untuk bahasa Indonesia. Data dikumpulkan dari unggahan media sosial terkait dakwah lingkungan, yang kemudian dianalisis menggunakan pemodelan topik dan analisis sentimen berbasis IndoBERT untuk memahami pola keterlibatan audiens serta efektivitas konten. Dengan memanfaatkan wawasan yang diperoleh dari analisis ini, konten disempurnakan dan disesuaikan agar selaras dengan sentimen audiens serta minat topikal mereka. Setelah proses optimasi, konten yang telah disesuaikan menunjukkan peningkatan keterlibatan sebesar 24,7%, yang menyoroti potensi pendekatan berbasis kecerdasan buatan dalam meningkatkan jangkauan digital. Hasil penelitian ini berkontribusi terhadap pengembangan strategi dakwah digital berbasis kecerdasan buatan serta memberikan wawasan berharga untuk meningkatkan keterlibatan media sosial dalam diskursus keagamaan dan lingkungan. Selain itu, penelitian ini mendukung upaya yang lebih luas dalam pelestarian lingkungan di Indonesia dengan meningkatkan dampak konten dakwah terhadap kesadaran publik dan perubahan perilaku.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Asmarani, Y. A., & Kusuma, R. S. (2019). Media Sosial Facebook sebagai Sarana Memelihara Pertemanan. Petanda: Jurnal Ilmu Komunikasi Dan Humaniora, 1(2), 63–74.
Baturaja, D. A., Juardi, D., & Irawan, A. S. Y. (2023). Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Dugaan Kontroversi Pondok Pesantren Al-Zaytun Menggunakan Naïve Bayes. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(4), 2775–2782.
Djurkalem, M., Tamaela, J., Soplanit, C., Souhaly, F., & Nifmaskossu, E. (2021). KOMUNIKASI KESEHATAN DI PLATFORM DIGITAL: ANALISIS SISTEMATIS EFEKTIVITAS PENYEBARAN INFORMASI MEDIS MELALUI MEDIA SOSIAL. JURNAL BADATI, 3(2), 160–180.
Effendy, M. M., Sutanto, T. E., & Liebenlito, M. (2023). Efektivitas Variabel Demografi Pengguna Twitter dalam Prediksi Pilpres Indonesia 2014 dan 2019. The Indonesian Journal of Computer Science, 12(6).
Fatimah, K., Febriyatko, A., Busri, H., & Badrih, M. (2023). Estetika Bahasa dalam Retorika Dakwah KH Anwar Zahid pada Channel Youtube: Kajian Fungsional Linguistik. Jurnal Onoma: Pendidikan, Bahasa, Dan Sastra, 9(2), 1068–1089.
Fudholi, D. H. (2022). Klasifikasi Emosi Pada Teks Menggunakan Metode Deep Learning.
Furqany, S. (2023). Upgrading Digital Marketing Skills Mahasiswa Prodi Komunikasi dan Penyiaran Islam Dalam Upaya Kesiapan Menghadapi Dunia Kerja.
Habibullah, M. (2023). Artificial Intelligence (AI) Dalam Digitalisasi Dakwah. MAUIZOH: Jurnal Ilmu Dakwah Dan Komunikasi, 8(2), 124–137.
Marti, A., Nuzuli, A. K., & Firtanosa, A. (2023). Peran Video Dakwah di Youtube dalam Meningkatkan Kesadaran Keagamaan pada Remaja di Era Digital. Calathu: Jurnal Ilmu Komunikasi, 5(2), 102–118.
Pradani, K. A., & Suadaa, L. H. (2023). Automated Essay Scoring Menggunakan Semantic Textual Similarity Berbasis Transformer Untuk Penilaian Ujian Esai. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 10(6), 1177–1184.
Pramadyanto, M. R. (2022). Pemanfaatan Digital Marketing Dalam Membangun Brand Awareness Brand Fashion Streetwear Urbain Inc. Komuniti: Jurnal Komunikasi Dan Teknologi Informasi, 14(1), 69–92.
Rahma, I. A., & Suadaa, L. H. (2023). Penerapan Text Augmentation untuk Mengatasi Data yang Tidak Seimbang pada Klasifikasi Teks Berbahasa Indonesia. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 10(6), 1329–1340.
Rahmawati, D., & Zaini, A. (2021). Efektivitas Dakwah Melalui Media Sosial Di Era Media Baru. Journal IAIN Kudus, 8(1).
Rasyiid, R. A. A., Perbawasari, S., & Syuderajat, F. (2019). Pengelolaan Akun Instagram@ Shiftmedia. id oleh Kelompok Shift Pemuda Hijrah di Kota Bandung. Petanda: Jurnal Ilmu Komunikasi Dan Humaniora, 2(1), 36–45.
Sakti, A., & Baso, B. S. (2023). Analisis Kesesuian Gambar Dan Penggunaan Kata Dan Tanda Baca Pada Media Spanduk Berbasis Digital. Morfologi: Jurnal Ilmu Pendidikan, Bahasa, Sastra Dan Budaya, 1(5), 62–69.
Septian, L., Aljauza, T., & Juliane, C. (2023). Analisis Sentimen Putusan Mahkamah Konstitusi terhadap Batas Usia Capres dan Cawapres Menggunakan IndoBERT. The Indonesian Journal of Computer Science, 12(6).
Subhan, H. (2023). Pola Komunikasi Dakwah Mui Di Indonesia Pada Era Society 5.0. Al-Tsiqoh: Jurnal Ekonomi Dan Dakwah Islam, 8(1), 34–51.
Zein, A., & Suharyanto, E. (2022). Sentimen Analisis Pada Komentar Pendek Evaluasi Dosen Oleh Mahasiswa (EDOM) Program Studi Sistem Informasi Universitas Pamulang. Jurnal Ilmu Komputer, 5(1), 17.
DOI: https://doi.org/10.32509/petanda.v7i1.5200
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Indexed by:
Recommended Tools :
Petanda: Jurnal Ilmu Komunikasi dan Humaniora
LPPM, Universitas Prof. Dr. Moestopo (Beragama)
Kampus I, Jl. Hang Lekir I/8 Jakarta Pusat, Indonesia 10270
WA: +6282137118246 (Chat Only)
email: petanda@jrl.moestopo.ac.id