Gerakan Opini Digital pada #TolakUUCiptaKerja di Twitter dengan Pendekatan Social Network Analysis

Rizky Wulan Ramadhani; Fajar Rizali Rakhman; Yohanes Ari Kuncoroyakti; Sabrina Rahma Utami; Cholidah Astri Pertiwi

doi:10.32509/wacana.v22i2.2609

Gerakan Opini Digital pada #TolakUUCiptaKerja di Twitter dengan Pendekatan Social Network Analysis

Rizky Wulan Ramadhani, Fajar Rizali Rakhman, Yohanes Ari Kuncoroyakti, Sabrina Rahma Utami, Cholidah Astri Pertiwi

Abstract

The ratification of the UU Cipta Kerja led to objections that were echoed through #TolakUUCiptaKerja whose opinions were widely spread on Twitter. The purpose of this study was to determine the digital opinion movement #TolakUUCiptaKerja on Twitter. The research method used was a mix method by combining quantitative communication network statistics with a sample of 1000 tweet data, the number of actors 355 and 344 relations using netlytic and gephi. Qualitative to analyze text with a digital movement of opinion that results in the dissemination of opinions on the structure of the communication network. The results showed that the #TolakUUCiptaKerja movement was able to create mobility in the opinion of Twitter users, namely 752 or 75.2% positive reactions, 7 or 7% negative reactions and 241 or 24.1% irrelevant in communication networks. The positive reaction was dominated by netizen support for rejecting the legalization of the UU Cipta Kerja. The spread of this hashtag was assisted by popular actors, namely @ramlirizal and @ sandalista1789 as important actors, and 205 out of 355 actors were important actors

Keywords

Digital Opinion; Social Network Analysis; #TolakUUCiptaKerja

Full Text:

PDF

References

Airoldi, M., Barisione, M., & Michailidou, A. (2019). Understanding a Digital Movement of Opinion : The Case of # RefugeesWelcome. Information, Communication & Society, 22(8), 1–44.

Al Majid, A. R., & Nugroho, W. (2022). ANALISIS JARINGAN KOMUNIKASI OPINI PUBLIK PADA FENOMENA “PEMECATAN Dr TERAWAN” DI TWITTER. WACANA: Jurnal Ilmiah Ilmu Komunikasi, 21(2), 336–345. https://doi.org/10.32509/wacana.v21i2.2192

Barisione, M., & Ceron, A. (2017). A Digital Movement of Opinion ? Contesting Austerity Through Social Media. In Social media and European politics: Rethinking power and legitimacy in the digital era (pp. 1–19). Springer. https://doi.org/10.1057/978-1-137-59890-5

Dawadi, S., Shrestha, S., & Giri, R. A. (2021). Mixed-Methods Research: A Discussion on its Types, Challenges, and Criticisms. Journal of Practical Studies in Education, 2(2), 25–36. https://doi.org/10.46809/jpse.v2i2.20

Debora, Y. (2020). Fakta Omnibus Law UU Cipta Kerja yang Disahkan 5 Oktober. Tirto.Id. https://tirto.id/fakta-omnibus-law-uu-cipta-kerja-yang-disahkan-5-oktober-f5Fg

Eriyanto. (2014). Analisis Jaringan Komunikasi Strategi Baru dalam Penelitian Ilmu Komunikasi dan Ilmu Sosial Lainnya. Prenadamedia Group.

Eriyanto. (2019). Hashtags and Digital Movement of Opinion Mobilization : A Social Network Analysis / SNA Study on # BubarkanKPAI vs # KamiBersamaKPAI Hashtags. Jurnal Komunikasi Indonesia, VIII(3).

Fatoni, A. (2019). CHAIN NETWORK AKUN TWITTER BMKG (@infoBMKG) DALAM PENYEBARAN INFORMASI CUACA, IKLIM DAN GEMPA BUMI. Mediakom : Jurnal Ilmu Komunikasi, 3(1), 1–17. https://doi.org/10.35760/mkm.2019.v3i1.1978

Hartanto. (2017). TEXT MINING DAN SENTIMEN ANALISIS TWITTER PADA GERAKAN LGBT. Jurnal Psikologi Ilmiah, 9(1), 18–25.

Kurniawan, F., & Dewanto, W. A. (2020). Problematika Pembentukan RUU Cipta Kerja dengan Konsep Omnibus Law pada Klaster Ketenagakerjaan Pasal 89 Angka 45 Tentang Pemberian Pesangon kepada Pekerja Yang di PHK. Jurnal Panorama Hukum, 5(1), 73–86.

Latupeirissa, A., Sediyono, E., & Iriani, A. (2019). Pemanfaatan Social Network Analysis Untuk Menganalisis Kolaborasi Komunikasi Pada Balai Perikanan Budidaya Laut Ambon. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 9(2), 121–132. https://doi.org/10.21456/vol9iss2pp121-132

Mustofa. (2019). PERAN HASHTAG (#) DALAM MEDIA SOSIAL SEBAGAI UPAYA BRANDING PUSTAKAWAN. Jurnal Libraria, 7(1), 19–38.

Permatasari, N., & Trijayanto, D. (2017). Motif Eksistensi melalui Penggunaan Hashtag (#OOTD) di Media Sosial Instagram. Jurnal Promedia, 3(2), 252–273.

Prabowo, A. S., Triputra, A. N., & Junaidi, Y. (2020). Politik Hukum Omnibus Law di Indonesia. Pamator Journal, 13(1), 1–6. https://doi.org/10.21107/pamator.v13i1.6923

Razy, M. F., & Fedryansyah, M. (2020). Konflik Gerakan Masyarakat Sipil Dan Pemerintah Dalam Proses Penyusunan Rancangan Undang-Undang Omnibus Law. Jurnal Kolaborasi Resolusi Konflik, 2(2), 74–85. https://doi.org/10.24198/jkrk.v2i2.28147

Safitri, D. (2020). Omnibus Law RUU Cipta Lapangan Kerja dalam Perspektif Komunikasi Pembangunan Partisipatif. Jurnal Dialog Kebijakan Publik, 32(July), 39–49.

Setiawan, H. (2020). Ini Daftar Demo Panas Menolak Omnibus Law UU Cipta Kerja di Berbagai Daerah Kamis 8 Oktober 2020. Portaljember.Pikiran-Rakyat.Com. https://portaljember.pikiran-rakyat.com/nasional/pr-16814758/ini-daftar-demo-panas-menolak-omnibus-law-uu-cipta-kerja-di-berbagai-daerah-kamis-8-oktober-2020?page=2

Sulistiawati, A. (2017). KAJIAN TEORITIS: ANALISIS JARINGAN KOMUNIKASI INTERPERSONAL. Source Jurnal Ilmu Komunikasi, 3(1).

Tjahyana, L. J. (2019). Gerakan opini digital #truebeauty pada twitter untuk pemeran film adaptasi komik webtoon.

Tomasoa, L., Iriani, A., & Sembiring, I. (2019). Ekstraksi Knowledge tentang Penyebaran #Ratnamiliksiapa pada Jejaring Sosial (Twitter) menggunakan Social Network Analysis (SNA). Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 6(6), 677–686. https://doi.org/10.25126/jtiik.2019661710

Wuriani, N. I. (2021). AKTIVISME TAGAR #PERCUMALAPORPOLISI SEBAGAI ZEITGEIST DEMOKRASI SIBER DI INDONESIA. WACANA: Jurnal Ilmiah Ilmu Komunikasi, 20(2), 171–183. https://doi.org/10.32509/wacana.v20i2.1702

Zaenudin, A. (2016). Bagaimana Twitter Memengaruhi Opini Publik dan Preferensi Politik? Tirto.Id. https://tirto.id/bagaimana-twitter-memengaruhi-opini-publik-dan-preferensi-politik-cGre

Zubiaga, A., Spina, D., Martínez, R., & Fresno, V. (2014). Real-Time Classification of Twitter Trends. Journal of the Association for Information Science and Technology. https://doi.org/10.1002/asi.23186

DOI: https://doi.org/10.32509/wacana.v22i2.2609